Машинное обучение становится все более распространенным в канна-фарминге. Теперь речь уже не о датчиках наблюдения, таймерах и оповещениях об угрозах. ИИ способен принимать стратегические решения и прогнозировать развитие событий, а не просто предоставлять отчётные данные о состоянии посадки!
В первую очередь, можно говорить о таких преимуществах ИИ в масштабной культивации конопли:
- Сокращает расходы, в частности оплату персонала;
- Помогает контролировать работу удалённо;
- Автоматический осмотр плантации происходит в разы быстрее.
В данный момент ИИ применяют для выявления болезней, вредителей, патологий у растений, а также для автоматизации таких процессов как полив, вентиляция помещения, регулировка освещённости и подкормка. Однако в будущем планируется обучить нейросеть отслеживанию скорости роста каннабиса, что кратно увеличит темпы и результативность!
Система Spyder для культивации конопли
Аризонская фирма 22Red одной из первых внедрила систему Spyder от бренда Neatleaf — автономную роботизированную платформу для «умного» выращивания. Технология состоит из множества датчиков, измеряющих микроклимат помещения, а также сканирующих посадки на признак болезней. После сбора данных, результаты выводятся в виде графиков и аналитических карт, затем программа предлагает советы по регулированию параметров. Рекомендации Spyder практически безошибочны, поскольку расчеты основаны на сравнительном анализе всех культур, для которых ранее использовалась эта система (или задействована сейчас). Да! Если у вас и у фермера по имени Джонатан в другом полушарии Spyder гровит один и тот же сорта, ваша автоматика будет учитывать опыт другого фермера!
По данным компании Neatleaf, интеллектуальная система внедрена уже на 30 аграрных предприятиях. Однако не все фермы могут эксплуатировать Spyder: платформа работает только в помещениях с высокими потолками и там, где датчики не заслонены лишними конструкциями. Подземные гроуспейсы (в народе известные как подвалы) пока остаются не у дел.
Jushi Holdings: автоматизация помещений для каннабиса
Компания MSO Jushi Holdings (США, штат Флорида) не ограничилась одной услугой машинного обучения. Корпорация сотрудничает с инженерами, чтобы внедрить ИИ в систему управления зданием! Механизм предполагает подключение каждого блока (например, кондиционера) к автоматизированной панели и возможность наблюдать и контролировать весь объект со всеми системами жизнеобеспечения, как если бы он лежал на ладони.
Достоинства такого подхода включают сбор и обобщение данных в режиме реального времени, меньше расходов электроэнергии и многое другое. Недостаток: неограниченная власть пользователя. Все показатели экосистемы взаимосвязаны, и как ваша ручная настройка отобразится на состоянии посадки — стоит трижды подумать, прежде чем вносить коррективы в работу механизма.
Однако заданных настроек достаточно для успеха. Системе известно, какие показатели влажности / температуры др. параметров требуются для успешного выращивания, и она самостоятельно будет регулировать микроклимат в этих пределах.
Будущее почти наступило
О каких тенденциях можно говорить, исходя из этой информации? Медицинские и рекреационные пользователи в странах легалайза скоро будут иметь доступ к более качественно выращенному каннабису, а его цена вполне может снизиться. Фермерам предстоит осваивание принципиально новых методов работы. А частные гроверы, не имея потребности в ИИ для работы с небольшой плантации, скорее всего смогут использовать опыт крупных производителей, как только появятся первые книги по типу «Библии гровера» Мигеля Сервантеса, но про нейрофарминг!
